Von der Sprache zur Performance

Mit 16 habe ich Englisch gelernt und gleich angefangen, ehrenamtlich zu übersetzen, einfach um in der Sprache zu bleiben. Im Studium hatte ich dann ein klares Ziel: meine eigene Übersetzungsagentur. Womit ich nicht gerechnet hatte, war der kommunikationswissenschaftliche Teil. Genau der hat mich gepackt: wie Menschen eine Botschaft verarbeiten und was darüber entscheidet, ob sie ankommt.

Danach ging es zu Turkish Airlines. Wenige Monate nach meinem Einstieg fiel mir ein Muster auf, das schlicht nicht aufging. Ein struktureller Fehler im Ticketsystem verschickte in großem Stil fehlerhafte Stornierungsbenachrichtigungen, ohne dass es jemandem aufgefallen war. Widersprüchliche Muster kann ich nicht stehen lassen. Ich meldete den Fehler, wurde zunächst abgewiesen, sammelte zusätzliche Belege und meldete ihn erneut. Irgendwann nahm jemand den Bericht ernst, und ich wechselte in ein neu aufgesetztes Datenanalyse-Team. Die Lehre daraus ist geblieben: Wenn die Daten sagen, dass etwas kaputt ist, wartet man nicht auf eine Erlaubnis, um es anzusprechen.

Im Anschluss baute ich die Agentur auf, auf die ich die ganze Zeit hingearbeitet hatte. MM Translation: über 120 Sprachen, mehr als 150 Freelancer, Kundschaft aus Recht, Medizin, Technik und Wissenschaft. Projektkoordination, Qualitätssicherung, Dutzende parallele Workflows über unterschiedliche Sprachpaare hinweg, all das lief bei mir zusammen. Als die Agentur Kunden brauchte, hörte ich auf, das Marketing an Externe zu vergeben, und übernahm es selbst. Diese eine Entscheidung ist der Grund, warum ich heute hier stehe.

Digital Marketing entpuppte sich als angewandte Psychologie mit einer Feedbackschleife, die zeigt, wo und warum Menschen abspringen. Nach Jahren, in denen ich mich mit menschlicher Informationsverarbeitung auseinandergesetzt hatte, war mir diese Sprache vertraut. Nach einem Jahr eigenständiger Kampagnen- und Strategiearbeit bestätigte der 13x ROAS bei EN Tercume, was ich längst wusste. Das ist die Arbeit, die ich weitermachen will.

KI hat das noch einmal geschärft. Ein Jahr lang habe ich große Sprachmodelle trainiert und ihre Outputs bewertet, mehrstufige Prompt-Flows entwickelt und Genauigkeit, Wahrheitsgehalt und Halluzinationen innerhalb von RLHF- und NLP-Pipelines geprüft. Daraus ist ein praktisches Verständnis dieser Werkzeuge entstanden, das die meisten Marketer nicht mitbringen. Ich entwickle Prompts, baue agentische Workflows und binde diese Tools gezielt in die Marketingarbeit ein. Parallel habe ich mir Cloud Computing erarbeitet und innerhalb von drei Tagen meinen eigenen, selbst gehosteten n8n-Automatisierungsserver aufgesetzt. Darauf laufen maßgeschneiderte Pipelines, die einen ganzen Stapel Abos ersetzt haben und Offline-Conversions zurück in GA4 und Google Ads einspielen.

Aktuell schließe ich in Berlin meinen M.Sc. in Digital Marketing am BSBI/UCA ab und führe alles zusammen: Kommunikation, Daten, Konsumentenverhalten und die Systeme, die diese Daten interpretieren. Meine Masterarbeit liegt genau auf dieser Schnittstelle. KI-lokalisierte versus menschlich lokalisierte Werbung und die Frage, wie automatische und menschliche Übersetzung die Werbewirkung über Kulturen hinweg verschieben. Als theoretischer Rahmen dienen ELM, TAM und Hofstede, die Automobilbranche liefert den Testfall.