Dilden performansa

İngilizceyi 16 yaşında öğrendim ve dili canlı tutabilmek için gönüllü çeviriler yapmaya başladım. Üniversiteye başladığımda tek bir hedefim vardı: kendi tercüme büromu kurmak. Beklemediğim şey, bölümün iletişim tarafıydı. İnsanların bir mesajı nasıl işlediği, neyin onu etkili kıldığı beni içine çekti.

Ardından Turkish Airlines geldi. İşe başlamamın üzerinden birkaç ay geçmişti ki bir şeylerin oturmadığını fark ettim. Biletleme sistemindeki yapısal bir hata, sessiz sedasız ve hatırı sayılır bir ölçekte yolculara hatalı iptal bildirimleri gönderiyordu. Oturmayan örüntüleri görmezden gelmek bana hiç uymaz. Hatayı raporladım, dikkate alınmadı. Daha fazla kanıt topladım, tekrar raporladım. Sonunda biri raporu ciddiye aldı ve yeni kurulan bir veri analiz ekibine transfer edildim. O günden bugüne taşıdığım ders net: veri bir şeyin bozuk olduğunu söylüyorsa, dile getirmek için kimsenin iznini beklemezsin.

Sonrasında hedeflediğim büroyu kurdum. MM Translation: 120'yi aşkın dil, 150'den fazla serbest çevirmen, hukuk, tıp, teknik ve akademik alanlarda geniş bir müşteri portföyü. Proje koordinasyonu, kalite kontrolü, onlarca dil çifti üzerinde eş zamanlı yürüyen iş akışları, hepsi benim üzerimden geçiyordu. Büronun müşteriye ihtiyacı olduğu anda pazarlamayı dışarıya vermeyi bıraktım ve işi kendim devraldım. Bugün burada olmamın sebebi de bu karardı.

Dijital pazarlama, insanların nerede ve neden vazgeçtiğini gösteren bir geri bildirim döngüsüyle çalışan uygulamalı bir psikoloji olarak çıktı karşıma. Yıllarca insanların bilgiyi nasıl işlediği üzerine çalışmış biri olarak bu dil bana yabancı gelmedi. Bir yıllık yoğun kampanya ve strateji çalışmasının ardından EN Tercume projesinde aldığım 13x ROAS, zaten sezdiğim bir şeyi doğruladı. Devam etmek istediğim iş bu.

Yapay zekâ bu avantajı bir kat daha keskinleştirdi. Bir yıl boyunca büyük dil modellerini eğittim, çıktılarını değerlendirdim; çok adımlı prompt akışları kurdum; RLHF ve NLP hatları içinde doğruluk, tutarlılık ve halüsinasyon analizleri yürüttüm. Bu süreç bana çoğu pazarlamacıda olmayan, pratik bir yapay zekâ sezgisi kazandırdı. Prompt mühendisliği yapıyor, agentic iş akışları kuruyor ve bu araçları gerçek pazarlama işine bağlıyorum. Ayrıca bulut bilişimi öğrendim ve üç günde kendi self-hosted n8n otomasyon sunucumu ayağa kaldırdım. Bu sunucu, bir sürü aboneliğin yerine geçen özel hatları çalıştırıyor ve çevrimdışı dönüşümleri GA4 ile Google Ads'e geri besliyor.

Şu an Berlin'de BSBI/UCA'da Dijital Pazarlama yüksek lisansımı tamamlıyor ve tüm bu parçaları tek bir yerde birleştiriyorum: iletişim, veri, tüketici davranışı ve bunları yorumlayan sistemler. Tezim tam da bu kesişim noktasında duruyor. Yapay zekâ ile yerelleştirilmiş reklamlara karşı insan çevirisiyle yerelleştirilmiş reklamlar; otomatik çeviri ile insan çevirisinin kültürler arası reklam performansını nasıl değiştirdiği. Çerçeve olarak ELM, TAM ve Hofstede; test vakası olarak otomotiv markaları.