Dilden veriye, veriden performansa

Her şey 16 yaşında İngilizce öğrenmemle başladı. Henüz lisedeyken gönüllü çeviriler yapmaya başlamıştım. Üniversiteye girdiğimde kafamda tek bir hedef vardı: kendi tercüme büromu kurmak. Mütercim Tercümanlık okurken iletişim dersleri bana hiç beklemediğim bir bakış açısı kazandırdı -- insanların bilgiyi nasıl aldığını, nasıl işlediğini ve bir mesajın neden etkili olduğunu gerçekten anlamaya başladım.

Turkish Airlines'ta daha ikinci ayımda biletleme sisteminde yapısal bir hata fark ettim. Bu hata sessizce yüzlerce yolcuya yanlış iptal bildirimi gönderilmesine yol açıyordu. Durumu raporladım, dikkate alınmadı. Daha fazla kanıt topladım, tekrar raporladım. Sonunda bir üst düzey yönetici raporu buldu ve beni yeni kurulan bir veri analizi ekibine aldı. Bu deneyim bana önemli bir şey öğretti: veri bir şeyin yanlış olduğunu gösteriyorsa, bunu söylemek için izin beklenmez.

Ardından büroyu kurdum. MM Translation: 120'den fazla dilde hizmet, 150'yi aşkın serbest çevirmen, hukuk, tıp, teknik ve akademik alanlarda müşteri portföyü. Proje koordinasyonundan kalite kontrolüne, onlarca dil çiftinde eş zamanlı iş akışlarının yönetiminden müşteri ilişkilerine kadar her şeyi ben yürüttüm. Büroya yeni müşteriler gerektiğinde pazarlamayı dışarıya yaptırmayı bıraktım ve işi kendim üstlendim. Dönüm noktam tam da burasıydı.

Dijital pazarlamanın aslında ne olduğunu o zaman anladım: kullanıcının nerede koptuğunu ve nedenini birebir gösteren bir geri bildirim döngüsüne sahip, uygulamalı psikoloji. Yıllarca insanların bilgiyi nasıl işlediğini çalışmıştım; bu dilin temellerini zaten biliyordum. Bir yılı aşkın süre boyunca kampanyalar yürütüp dijital strateji geliştirdikten sonra EN Tercüme projesinde elde ettiğim 13x ROAS, aslında zaten hissettiğim şeyi somut olarak doğruladı: yeteneklerimin kesiştiği nokta burası.

Yapay zeka bu avantajı bir adım daha ileri taşıdı. Aylarca büyük dil modellerini (LLM) eğittim; dilin bu modeller tarafından nasıl işlendiğini ve üretildiğini yakından öğrendim. Bu süreç bana çoğu pazarlamacının sahip olmadığı pratik bir yapay zeka anlayışı kazandırdı. Yapay zeka araçlarını sadece kullanmıyorum -- prompt mühendisliğinin nasıl yapıldığını, iş akışlarının nasıl kurulacağını ve bu araçların daha derinlikli araştırma, daha hızlı analiz ve daha keskin kampanya stratejileri için nasıl kullanılacağını biliyorum.

Şu anda Berlin'de Dijital Pazarlama alanında yüksek lisans yapıyorum. İletişim, veri, tüketici davranışı ve bunları yorumlayan sistemleri bir araya getiriyorum. Tez çalışmam tam da bu kesişim noktasında: yapay zeka ile yerelleştirilmiş reklamlar ile insan çevirisiyle yerelleştirilmiş reklamların farklı kültürlerdeki performansını karşılaştırıyorum. ELM, TAM ve Hofstede çerçevelerini kullanıyorum; test vakası olarak otomotiv sektörünü seçtim.