Von der Sprache zur Performance

Mit 16 habe ich angefangen, Englisch zu lernen – und kurz darauf begonnen, ehrenamtlich zu übersetzen. An der Universität war mein Ziel klar: eine eigene Übersetzungsagentur aufbauen. Was ich damals nicht ahnte: Das Kommunikationsstudium würde mir weit mehr mitgeben als Fachkenntnisse. Es weckte eine echte Faszination dafür, wie Menschen Informationen aufnehmen und was eine Botschaft wirklich wirksam macht.

Bei Turkish Airlines zeigte sich mein analytischer Instinkt früh. Zwei Monate nach Arbeitsbeginn entdeckte ich einen strukturellen Fehler im Ticketsystem, der massenhaft fehlerhafte Stornierungsbenachrichtigungen auslöste. Ich meldete das Problem, wurde zunächst ignoriert, sammelte weitere Belege und meldete es erneut. Schließlich stieß ein Vorgesetzter auf meinen Bericht und versetzte mich in ein neu gegründetes Datenanalyse-Team. Dabei habe ich etwas Entscheidendes gelernt: Wenn die Daten zeigen, dass etwas nicht funktioniert, wartet man nicht auf Erlaubnis, um darauf hinzuweisen.

Danach baute ich meine eigene Agentur auf. MM Translation: über 120 Sprachen, mehr als 150 Freelancer, Kunden aus den Bereichen Recht, Medizin, Technik und Wissenschaft. Ich verantwortete alles – von der Projektkoordination bis zur Qualitätssicherung – und steuerte parallele Workflows in Dutzenden Sprachkombinationen. Als die Agentur Kunden brauchte, hörte ich auf, das Marketing auszulagern, und nahm es selbst in die Hand. Der Wendepunkt kam genau hier.

Digitales Marketing entpuppte sich als angewandte Psychologie – mit einer Feedbackschleife, die präzise zeigt, wo und warum Menschen abspringen. Durch mein jahrelanges Studium menschlicher Informationsverarbeitung sprach ich diese Sprache bereits fließend. Nachdem ich über ein Jahr praktische Erfahrung mit Kampagnen und digitalem Strategieaufbau gesammelt hatte, war der 13x ROAS beim EN Tercüme-Projekt der Meilenstein, der bestätigte, was ich längst spürte: Genau hier laufen meine Fähigkeiten zusammen.

KI hat mein Profil noch einmal geschärft. Ich habe Monate damit verbracht, große Sprachmodelle zu trainieren und im Detail zu verstehen, wie sie Sprache verarbeiten und generieren. Das hat mir ein praktisches Verständnis von KI-Tools gegeben, das die meisten Marketer so nicht mitbringen. Ich setze KI nicht einfach nur ein – ich verstehe, wie man Prompts entwickelt, Workflows aufbaut und diese Werkzeuge gezielt nutzt, um bessere Recherchen, schnellere Analysen und präzisere Kampagnenstrategien zu erzielen.

Aktuell absolviere ich meinen MSc in Digital Marketing in Berlin und bringe alles zusammen: Kommunikation, Daten, Konsumentenverhalten und die Systeme, die diese Daten interpretieren. Meine Masterarbeit untersucht KI-lokalisierte im Vergleich zu menschlich lokalisierten Werbeanzeigen: Wie beeinflussen automatisierte und menschliche Übersetzung die Anzeigenperformance in unterschiedlichen Kulturräumen? Als theoretische Grundlage dienen ELM-, TAM- und Hofstede-Frameworks, als Testfall die Automobilbranche.